Искать в яндексе по фото


Технология поиска похожих изображений — Блог Яндекса

Поиск изображений в интернете уже давно стал привычным: пользователь ожидает от поисковой системы точного, быстрого и полного ответа так же, как и при поиске текстовой информации. Большинство популярных поисковых систем следом за поиском веб-страниц с текстовой информацией начали работать над поиском изображений.

Компания Picsearch выпустила первую публичную версию поиска по изображениям в сентябре 2001 года. В июле того же года запустил свой поиск по картинкам Google. Яндекс.Картинки официально открылись в июле 2002 года, став первым российским поисковиком, ищущим изображения. В ноябре 2003 г. Yahoo! добавил справа от поисковой строки меню с опцией поиска по изображениям в том числе.

На начальном этапе своего существования поиск изображений основывался исключительно на извлечении и анализе метаданных, связанных непосредственно с изображениями: атрибутов alt, заголовков страниц и текстов ссылок на изображения. Постепенно для поиска изображений стали учитывать также и текст, расположенный на той же веб-странице, что и картинка. Таким образом, задача поиска изображений некоторое время ограничивалась нахождением всей возможной относящейся к нему текстовой информации, и определением степени правдоподобия, с которой эта информация относится именно к изображению.

Параллельно с поиском изображений по метаданным развивалось, и продолжает успешно развиваться, другое направление – поиск изображений по их содержанию. Этот вид поиска основывается на технологии компьютерного зрения. Она призвана обучить машину смотреть на изображение глазами человека, понимать и анализировать его содержимое: цвета и формы объектов, их текстуру, взаимное расположение. Набор метаданных, характеризующих изображение, ограничен, а компьютерное зрение позволяет значительно расширить количество атрибутов, которые учитываются при поиске картинок и ранжировании результатов.

Наглядным примером внедрения технологии поиска изображений по содержанию являются разнообразные фильтры в расширенном поиске Яндекс.Картинок: преобладание цвета, клипарт, графика, фотография, портрет. В основе работы этих фильтров – анализ одного или нескольких свойств изображения: цвет, градиенты, наличие однородного фона и другие. Каждый раз, когда пользователь включает тот или иной фильтр, происходит сравнение всех найденных изображений с некой абстрактной моделью-образцом, которая идеально соответствует данному типу изображения. Таким образом из результатов поиска исключаются изображения, не обладающие свойствами этой идеальной модели, либо обладающие ими не в той степени.

Более сложная задача, которая решается с помощью технологии поиска изображений по содержанию, - это поиск похожих изображений.

Какие картинки более схожи между собой?

Разные люди по-разному ответят на этот вопрос. Для одних – важнее цветовая схожесть, для других – схожесть форм, для третьих – текстур, а иногда  - всё вместе в одинаковой пропорции. Какие же критерии являются определяющими? Даже человек, не говоря уже о машине, затрудняется порой объяснить, на чём основан его выбор в данном конкретном случае. Это всегда совокупность факторов при частом доминировании одного из них. Сложность в том, чтобы обучить машину понимать, какой фактор важнее в каждом конкретном случае. К тому же при поиске похожих изображений, в отличие от упомянутой выше работы фильтров, сравнение каждый раз происходит с новой картинкой-образцом, а не с одной и той же моделью. Для этого нужно обучить машину анализировать не отдельные свойства изображения, а всю их совокупность. Она должна за сотые доли секунды находить среди миллионов проиндексированных картинок изображения, максимально похожие на картинку-образец, учитывая при этом представления о похожести у разных пользователей.

На Яндекс.Картинках появилась первая версия поиска похожих изображений. В результатах поиска рядом с большинством картинок можно увидеть ссылку «похожие», при клике на которую открывается страница с изображениями, похожими на выбранное. Таким образом, используются оба направления поиска изображений - картинка-образец ищется по метаинформации, а похожие  - с помощью технологии поиска изображений по их содержанию.

Конечно, мы будем совершенствовать поиск похожих изображений и дальше развивать функционал Яндекс.Картинок. Результаты можно будет увидеть в самое ближайшее время :)

Александр Крайнов, Николай Штуркин и команда Яндекс.Картинок

yandex.ru

Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google | KtoNaNovenkogo.ru

Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google

Обновлено: 28 июля 2017

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Сегодня речь пойдет о двух специализированных поисках от Яндекса и Google — по картинкам, а также об уникальном сервисе поиска фоток по графическому файлу под названием Tineye (тинай). Поисковые системы уже довольно давно научились агрегировать графику найденную в интернете и предоставлять возможность поиска по ним всем желающим.

Упомянутые сервисы получили на данный момент очень большую популярность, их владельцы стараются сделать их максимально удобными и функциональными. О том, чего удалось достичь лучшим поисковикам интернета в этом направлении, и пойдет сегодня речь.

Лично я вижу три очевидных возможности их использования для вебмастера. Во-первых, кто бы что ни говорил, но большинство используют найденные там фото для своих сайтов (зачастую довольно сильно их перерабатывая, хотя бы в snagit или FastStone Image Viewer), но во избежании проблем с правообладателями лучше использовать картинки и иконки с IconFinder или Freepik (я именно так и делаю последнее время).

Во-вторых, там можно проверить уникальность фоток на своем ресурсе (в TinEye или Google). Ну и, в-третьих, поиск по картинкам от Google (в большей степени) и от Яндекса (в меньшей) способен приводить посетителей на ваш проект. Конечно же, этот трафик будет актуален не для всех проектов (равно как и трафик с социальных сетей), но некоторые именно на этом делают акцент в продвижении.

Что нового появилось в Яндекс Картинках

Давайте рассмотрим для начала возможности, предоставляемые пользователю сервисом поиска по изображениям от Яндекса, а потом уже поговорим за Google. Итак, он находится по адресу http://images.yandex.ru. Но никто не мешает вам задать запрос на главной странице Yandex.ru, а уже потом выбрать из верхнего меню пункт «Картинки».

Исторически поиск по фотографиям выделился из общего еще в далеком 2002 году. Точнее говоря, в этом году он стал иллюстрированным, т.е. стал агрегировать в себе найденные в интернете графические файлы. До этого можно было лишь перейти по ссылке на сайт, где изображение было найдено. Сейчас им уже проиндексировано около 5 миллиардов изображений, причем более половины из них найдено было не в рунете, что говорит о Yandex, как о мировой поисковой системе (хотя бы в этой области поиска).

В 2007 году Яндекс картинки обзавелись своим собственным поисковым роботом (а так же появился новый сервис Yandex Фотки), который призван был находить и индексировать новые графические файлы подходящего формата на просторах рунета и всего мирового интернета. Тогда же было введено ранжирование по цветовому признаку и типу изображения (фото, графика, клипарт). А в 2008 году он научился различать лица и появился в интерфейсе соответствующий фильтр:

На приведенном скриншоте я выбрал сразу несколько фильтров: лицо (или же портрет), черно-белые и маленькое разрешение (чтобы снять фильтры, достаточно будет щелкнуть по крестикам рядом с ними). Все возможные фильтры выведены в виде левого меню, что, на мой взгляд, гораздо удобно.

Также вы сможете поставить фильтр «Обои», что позволит отобразить лишь графические файлы, соответствующие размером наиболее популярным разрешениям мониторов (800×600, 1024×768, 1152×864, 1280×768, 1280×800, 1280×960, 1280×1024, 1400×1050, 1440×900, 1600×1200, 1680×1050, 1920×1200 и 2048×1536). Понятно для какой цели.

Теперь перейдем к удобству работы с Яндекс.Картинками. Раньше внизу первой страницы с 20 результатами поиска по изображениям можно было увидеть традиционную постраничную навигацию, а сейчас новая страница подгружается автоматически после того, как вы прокрутите предыдущую до конца. Правда это работаете не до бесконечности и после нескольких автоподгрузок вас все же спросят о ваших дальнейших намерениях.

В новой версии сервиса мало что изменилось при просмотре отдельных фоток. Щелкаете при просмотре бесконечной ленты миниатюр по нужному фото и оно разворачивается во всплывающем окне. Имеется минимальный набор инструментов — переход к следующему и предыдущему файлу, показ слайд-шоу, разворачивание на весь экран и выбор другого размера для этой же фотографии из выпадающего списка.

Ах да, главное отличие от предыдущих версий — это черный цвет фона, который, по большому счету, очень выгодно оттеняет картинки при их просмотре.

Еще у вас будет возможность открыть с помощью соответствующих ссылок изображение того размера, которое вам больше всего подходит. На мой взгляд очень удобно, что оно откроется в новом окне. Если подходящего размера вы не увидите, то перейдите по ссылке «Все размеры» и пошукайте, что там еще имеет место быть у Яндекс.Картинок в загашнике.

Если подводить итог, то изменения внешнего вида сервиса поиска по фоткам практически не сказалось на удобстве пользования и лишь несколько осовременило этот полезный инструмент.

Не совсем понятно выделение в отдельную категорию «демотиваторов» в левой колонке с фильтрами (читайте о том, как создать демотиватор в онлайн редакторе), но «великому и ужасному» виднее. Да, тут наткнулся на фотку, где зеркало рунета открывает занавес того, какой объем изображений планируется быть проиндексированным в Яндекс.Картинках:

Наверное, стоит еще упомянуть мобильный поиск, который имеет ту особенность, что подгружаемые фотки автоматически адаптируются (по размеру) под разрешение вашего сотового телефона. Это позволяет экономить время и деньги за трафик (можно будет подыскивать и менять обои без тормозов и не опасаясь остаться без средств на счету).

Что примечательно, Яндекс ведет историю ваших поисков по фото, что можете помочь потом восстановить ход событий. Но может возникнуть и обратная ситуация, когда вы захотите удалить историю в Яндексе, чтобы очиститься от компрометирующих вас материалов. Сделать это довольно просто — смотрите статью по приведенной чуть выше ссылке.

Гугл картинки (Google Images) — найдите три отличия

Сервис Гугл Картинки появился примерно на год раньше аналога от Yandex, т.е. в 2001. В индексе у них уже более 10 миллиардов фоток, что несколько больше, чем у основного конкурента в рунете.

Недавно этот сервис претерпел существенные изменения, которые позволили сделать его интерфейс несколько более удобным для пользователей. Миниатюры фоток на странице поиска стали располагаться практически вплотную друг к другу, что позволило несколько увеличить как их размер, так и количество умещающихся на одном экране.

Страница с результатами поиска стала очень длинной (до 1000 фоток). Теперь для просмотра информации о заинтересовавшем вас фото и просмотра его увеличенной копии, достаточно будет кликнуть по нему мышью. В результате откроется окно очень похожее на аналог от Яндекса, но с некоторыми своими особенностями:

Как вы видите, в Google Images имеет место быть область «Похожие», где приведены миниатюры схожих с данным изображений. Имеется также возможность выбрать «Другие размеры» этого же фото. Их суть и назначение идентичны рассмотренным выше.

Если щелкнуть мышью по понравившейся фотке, то она откроется на том сайте, где ее и обнаружил Google. Кроме этого вы можете воспользоваться кнопкой «Открыть картинку в полный размер» (в новом окне) и можете провести поиск по этому графическому файлу, т.е. именно по физическому файлу фотки, а не по тексту, который его окружает, или значению атрибутов Alt и Title. Подробнее об этом читайте чуть ниже по тексту.

Наверное не удивительно, что у гугл поиска вы найдете практически все те же инструменты и фильтры, которые были у зеркала рунета. Так в Google Images вы сможете отфильтровать графику по цветовому оттенку, по размеру, по тому, что именно изображено на фото (лица, клипарты, черно-белые рисунки) и даже по типу лицензий (чтобы можно было легально использовать на сайте стоковые фотографии с бесплатных фотобанков, по которых Гугл тоже осуществляет поиск). Все эти фильтры будут вам доступны из левой колонки:

Сделали они тоже самое, что и в обычной выдаче (читайте про то, как правильно искать в Гугле). А раньше у них набор фильтров располагался слева, точно так же, как и у Яндекса сейчас:

Кроме этого в Google картинках имеется возможность разбить все найденные фотки по темам, что бывает очень полезно. Например, по запросу «тигр» изображение животного может чередоваться с изображением известного танка, а выбрав вверху нужный вариант вы четко отделите зерна от плевел и сможете выбрать просмотр фоток только интересующей вас тематики. В Яндекс.Картинках я аналогичной фичи не нашел.

Можно попросить Гугл показывать размеры найденных изображений прямо на них с помощью активации «Показать размер», а еще можно будет отфильтровать только свежие изображения попавшие в индекс, например, за последнюю неделю.

В общем, Google images и их аналог от Яндекса отличаются только реализацией одних и тех же фич, ну, а вам нужно выбирать тот сервис, который наиболее удобен и предоставляет на ваш взгляд более релевантные вашему запросу результаты. По удобству мне больше нравится зеркало рунета, а вот по полноте и релевантности лидер мирового поиска, пожалуй, выигрывает. ИМХО.

Поиск картинок по образцу файла в Tineye (тинай) и Google

Однако, сервис от Google обладает одной замечательной возможностью. Вы можете искать фотки не по введенным вами в поисковой строке словам, а перетащив графический файл из проводника или тотал коммандера прямо на поисковую строку. Для этого открываете главную страницу Google Images:

Далее у вас будет две возможности:

  1. Перетащить мышью нужный файл с фоткой (например, из файлового менеджера в Windows) на главную страницу Google картинок, открытую в вашем браузере:
  2. Либо вы можете нажать в поисковой строке на кнопку с фотоаппаратом (см. скриншот выше), а затем указать URL адрес интересующего вас фото или же непосредственно загрузить его с своего компьютера:

В результате увидите все сайты, на которых данный графический файл присутствует:

Причем сборное изображение будет обратно разложено на составляющие и все они будут найдены в отдельности. Штука довольно мощная и позволяет проверить, например, уникальность графики на вашем сайте (читайте про соблюдение авторского права (копирайта)) или же найти похожие картинки.

Но пионером в области поиска по графическому файлу стал не Google, а сервис TinEye (в русской транскрипции — тинай). По сути, он произвел революцию в этой области, ибо для поиска по графике использовал не ключевые слова приписанные в атрибутах ALT или Title и не метаданные фотки. Он использовал код самого графического файла.

В связи со всем вышесказанным, TinEye можно использовать как инструмент по проверке уникальности фото, например, когда вы его покупаете. А также с помощью этого сервиса можно защищать свои авторские права, своевременно обнаруживая незаконное копирование и выдвигая требования о прекращении плагиата. Ну и также можно будет с помощью этого сервиса найти более качественное фото, даже если в вашем распоряжении имеется лишь небольшая и некачественная миниатюра.

Работает TinEye.com довольно просто. На главной странице вы сможете загрузить графический файл двумя способами (непосредственно с компьютера, или же указав его УРЛ адрес в интернете):

Если в базе Тиная найдутся дубликаты или составляющие загруженного вами изображения, то вы сможете не только их увидеть, но и перейти на страницы сайтов, где они были найдены:

Оптимизация изображений для их продвижения в поиске по картинкам

Вообще, даже за то короткое время, что я активно интересуюсь тематикой вебмастеринга, сервисы поиска по графическим файлам претерпели очень серьезные изменения и сейчас стали очень удобными инструментами агрегирующими в себе миллиарды фото и рисунков. Лично мне, более удобным сервисом кажется Яндекс.Картинки (о нем я и хочу поговорить сначала), но зачастую в Гугл мне удается найти то, что не удалось найти у лидера поиска рунета.

Я не буду напрямую сравнивать два этих сервиса, а лишь только подробно опишу их возможности, а вы уже сами решите, что вам будет ближе. Следует учитывать, что в первую очередь они нацелены на привлечение внимания непосредственно к Яндексу и Google, а не для того, чтобы приводить пользователей на ваш сайт. Все там направлено на создание комфортных условий для пользователей (ведь поисковики работают именно для них, а не для вебмастеров, которых, по большому счету, они попросту используют).

Многие пользователи поиска по картинкам находят все, что им было нужно, не обращая даже внимание на то, где именно поисковик нашел данное фото. Но так будет не для всех интернет проектов и не во всех случаях. Для некоторых типов сайтов графический трафик может быть превалирующим (адалт, например, да и не только) и им имеет смысл стремиться оптимизировать свой ресурс под это дело.

Узнать то, какую долю в общерунетовском поисковом трафике сейчас занимают Гугл и Яндекс картинки, можно довольно просто. При просмотре статистики счетчика Ливинтернет достаточно ввести в качестве адреса сайта «ru» и попробовать таким образом измерить среднюю температуру по больнице:

Получается, что ожидаемый трафик с Google images будет примерно в три раза больше отечественного аналога. Вообще, несмотря на то, что поисковики стали несравненно умнее в анализе изображений (могут выделять фотки с лицами, могут находить похожие файлы или же определенной цветовой гаммы), общий поиск и ранжирование, скорее всего, по-прежнему осуществляется с помощью учета данных описывающих фото (атрибуты Alt и Title Html тега Img) и окружающего текста, если таковой имеет место быть.

Отсюда и следуют основные правила оптимизации под эти сервисы — прописывать всегда нужные атрибуты для тега Img (без спама и лучше разные тексты для Alt и Title) и окружать их текстом содержащим нужные ключевые слова, по которым вы хотите занимать достойное место в Гугл и Яндекс картинках.

В поиске Яндекса по изображениям принимают участие только графические файлы форматов JPEG, GIF и PNG (фоновые изображения не индексируются). Еще очень важным условием является то, чтобы страницы с вашей графикой, а также папки на сервере вашего сайта, где непосредственно лежат файлы, были бы разрешены для индексации в вашем файле robots.txt.

Хотя для Гугла запрет в robots.txt не всегда является преградой для индексации, поэтому если вы намерены закрыть от поисковиков графику, то лучше прописать в мета тег Robots соответствующую запрещающую директиву.

Кроме этого на ранжирование графических файлов влияют и проставленные ссылки с этого же (например, с маленького изображения на его большую копию) или других сайтов на продвигаемые фотки (с нужными ключевыми словами в анкорах), а еще желательно прописывать ключевые фразы в названиях файлов графических изображений транслитом (например, yandeks-kartinki.png). Очень удобно получать транслитерацию из русских фраз с помощью горячих клавиш Punto Switcher (Alt+Scroll/Lock).

Причем, все описанные способы оптимизации не являются обычными досужими домыслами, а имеют под собой основание в виде рекомендаций из хелпа «великого и ужасного» зеркала рунета:

Кроме этого, оное зеркало при ранжировании будет также обращать внимание на качество ресурса и качество самих фоток (чем больше разрешение, тем лучше):

Еще важно понимать, что изображение должно подгружаться на веб страницу именно из папки на вашем сайте (с вашего домена), только тогда пользователи с Гугл или Yandex поиска по картинкам будут приходить именно на ваш ресурс, а не на тот, где фотка хостится. Ну и, естественно, страница с графикой должна находиться в индексе поисковиков. Многие фотохостинги для ускорения и улучшения индексации фоток создают специальную карту изображений в виде XML-файла.

Другая проблема для вебмастеров, которая возникает вследствие высокой популярности Яндекс и Google Images, это повальное копирование и тиражирование ваших удачных и уникальных изображений. В общем-то, поделать тут, увы, ничего нельзя, ибо поисковики в этом вопросе уходят в сторону и говорят, что мы дескать всего лишь зеркало интернета и с нас взятки гладки. Так что проблема копипаста имеет место быть не только по отношению к текстам, но и по отношению к графическому контенту.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Твитнуть

Поделиться

Плюсануть

Поделиться

Отправить

Класснуть

Линкануть

Запинить

Подборки по теме:

Рубрика: Онлайн сервисы

ktonanovenkogo.ru

Сравнительный анализ поиска по картинкам Google и Яндекс — Staurus.net

Не так давно, а именно сегодня, Яндес запустил поиск по картинкам с помощью URLа или загрузки файлов.

И я уже готов сравнить их.

Начнем с того, что поиск Яндекса по картинкам совсем молод и может содержать глюки. Так что, изначально делаем ему поблажку как молодому салаге.

Приступим к сравнению.

1. Поиск по URL

Первое что попало под руку, это обои с Хлоя Морец, всем известная по фильмам «Пипец». Поиск был по URLу с русскоязычного сайта.

Google показал 183 совпадения, из них, реальные 27. Ну вы в курсе его фирменной фразы — «Мы скрыли некоторые результаты, которые очень похожи на уже представленные выше».  При клике на которую, он показывает еще меньше результатов. Ну, сейчас не об этом.

Яндекс нашел 162 результата и все 162 можно без труда найти.

Максимальный размер картинки Google нашел с разрешением 1920×1080 — ну да, зачем тебе больше чем FullHD размер. На что, Яндекс ответил своими максимальными размерами — 2000×1333

Что это?

Google красив в этом плане, он сразу дал понять кто это на картинке:

Яндекс пошел в обратную сторону:

Эй, пацанчик, зачем тебе знать все про фото, посмотри на все копии лучше. Приблизительно так думает Яндекс. Но все равно по названию картинки показал на 1 месте кто это. Но не так красиво…

У Google есть фича: похожие изображения, при поиске по URL

Да, спасибо Google, прикольно.

Вот ответ Яндекса:

Плевок в сторону Googla, он так не умеет искать.

Google находит точные копии изображения, а Яндекс использует свою технологию под названием Сибирь (от англ. CBIR – Content-based image retrieval, то есть поиск изображения по содержанию)

Вот краткая визуализация технологии:

Т.е. вы можете сделать фото где угодно, и поискать это место и другие фотографии в Яндексе.

Наглядный пример:

Google так не умеет. Его функция «Похожие» не всегда идеальна.

Я вот в Яндексе можно много-чего интересного найти по такой функции. Но давайте эту фотографию поищем и устроим  батл:

Вот так и будет путать своих пользователей наш могучий Яндекс. Только на 15 строчке он сказал, что это Крещатик и Майдан.

Поехали дальше, поиск Гифок:

Первый тест на довольно новую gifку в интернете:

  • Яндекс: Таких же картинок не нашлось
  • Google: Результатов: примерно 39

Ладно, поищу старые гифки.

Да это же Quem assiste Dona Xepa, Laser tattoo removal или #TarigaOff — Mi Taringa!

Именно так Яндекс называют эту гифку. Да, с названиями пока-что не очень у яши получается.

Итоги: Яндекс отлично показал себя в роли поиска картинок с той стороны, что Google не может и наоборот.

Яндекс отлично подойдет для поиска авторский фотографий и всех, кто ее использует в любых вариациях, будь-то демотиватор или комикс — Яндекс найдет, а Google только покажет копии оригинала фотографии.

Google умеет показывать ответ на вопрос, Яндекс — пока-что учится. Ему не подвластны настоящие названия картинок, но, я думаю поправят со временем.

Для старта — хорошее начало.

С вами был, ленивый Staurus

staurus.net

Как искать в яндексе по картинке: пошаговая инструкция

Здравствуйте, дорогие друзья!

Пользователи Интернета за много лет существования Мировой паутины прекрасно научились находить в ней любую информацию, файлы и данные путём введения стандартного текстового запроса в поисковике.

Однако в Яндексе, самой популярной поисковой системе рунета, есть другой способ поиска – по картинке. Что это значит? Скажем, вас интересует определённое изображение, и вы хотели бы получить максимум информации о нем. Вы формируйте запрос путем ввода URL картинки или загрузив его со своего ПК, а поисковик выдаст похожие изображения и статьи, где оно присутствует и даже информацию, что на нем изображено (памятник, личность и т.д.).

Весьма удобно, не правда ли? Причём такой поиск можно организовать как с ПК, так и с телефона. Такая функция будет полезна в первую очередь тем, кому часто приходится искать инфу для учёбы или работы. В данном материале я и расскажу вам, как искать в Яндексе по картинке.

Для чего необходим поиск похожего изображения?

На продающих страницах большинства онлайн-курсов имеется фото того, кто их продаёт, его ФИО. Сохраните фотку продавца на своём компе. После этого загрузите ее на Yandex-сервер по поиску изображений для нахождения подобных фоток. Вы удивитесь, если в сети найдутся подобные фото, но с другой фамилией. Выводы делайте сами.

Точно также обстоит дело и с вашими недоброжелателями в соцсетях. Хотите знать, кто на фото? Просто загрузите его на сервис и вмиг получите информацию.

Или вот, к примеру, ещё один вариант. Вам попалась в Сети какая-то необычная вещица (инструмент, дизайнерская сумочка, девайс и т.п.). Обращаетесь к известному сервису и получаете инфу, что это за товар, сколько стоит и в каком интернет-магазине можно его купить.

Профессиональным художникам, дизайнерам не редко приходится искать рисунки для своей работы.

Пошаговая инструкция

Чтобы загрузить своё изображение, необходимо перейти по ссылке images.yandex.ru, никакая регистрация не нужна.

Нажимаете на кнопку «Поиск по картинке» (изображение слева от поисковой строки). Свой графический файл можно загрузить тремя способами:

  1. Перетащить изображение мышкой в соответствующее окно.
  2. Загрузить картинку с собственного ПК.
  3. Вставить интернет-адрес рисунка и кликнуть «Найти». Данный метод уместен, если нужно найти информацию по изображению из Сети.

Если ваша деятельность связана с многочисленными графическими файлами, запоминать или записывать каждый раз URL картинки не очень удобно и затратно по времени. Лучше сохранить найденный в Интернете рисунок на своём компьютере.

Сохранение на компьютере картинки из Интернета

Если графический файл не имеет особой защиты, то достаточно просто нажать на картинку из Сети правой кнопочкой мышки.

Перед вами появится меню, в котором следует выбрать опцию «Сохранить как». Возникнет диалоговое окно для сохранения фото на ПК. Выберите папку, в которую хотите поместить файл, а если нужно, то дайте ему то имя, которое вам больше нравится.

Алгоритм поиска «Сибирь»

Как же Яндекс ищет изображения?

Поисковый алгоритм, которому разработчики дали название «Сибирь», основывается на особых алгоритмах компьютерного зрения. По собственному опыту могу сказать, что он лучше функционирует при введении интернет-адреса, а не при загрузке со своего компа.

Система поиска реально отлично работает – в выдаче можно увидеть 100-процентно точные копии рисунков. Но поисковая база очертаний сформирована только из проиндексированных Яндексом картинок, и если запрашиваемое фото в нём отсутствует, то результат будет нулевым.

Услуга по нахождению похожих рисунков давно предоставляется и Гуглом. Алгоритм «Сибирь» сильно отличается от алгоритма Google. Это отличие в первую очередь выражается в том, что русский поисковик ориентирован на поиск по очертаниям, в то время как американский аналог различает цвета. После выполнения анализа «Сибирь» создаёт запрос для словесного поиска по картинкам.

Всевозможные логотипы торговых марок программа распознаёт, как правило, без труда. Это относится и к архитектурным памятникам. То есть хорошо находятся те картинки, у которых четкие очертания.

Однако и Google поиск по рисункам также работает не всегда корректно. Скажем, вы захотите найти какой-то фильм либо видео по скриншоту из него, а в поисковых результатах окажутся различные картинки с похожей гаммой цветов.

Поиск по картинкам ещё только начал развиваться, российская поисковая система идёт по своему пути верно и не отстаёт от своего основного конкурента. Наши разработчики уже заявляют о том, что скоро сделают настоящий прорыв в данном направлении. Ну что же, поживём – увидим!

Подписывайтесь на новостную рассылку блога, и вы первыми узнаете о редакции новой полезной статьи. Не забывайте делиться ссылкой на материал с друзьями в соц. сетях. До новых встреч!

С уважением! Абдуллин Руслан

Понравился блог? Подпишись, чтобы получать новые статьи на почту и быть в курсе всех событий!

abdullinru.ru


Смотрите также